چرا اندیکاتور ترید؟ (اندیکاتور فارکس و کاربرد آن)

هر معامله‌گر—چه تازه‌کار و چه باتجربه—به داده و سیگنال نیاز دارد. اندیکاتور ترید ابزاری است که داده‌های قیمت و حجم را پردازش می‌کند و به زبان ساده، سرنخ‌هایی درباره احتمال حرکت بعدی قیمت به ما می‌دهد. وقتی روی جفت‌ارزها یا بازار رمز ارزها کار می‌کنید، از اندیکاتورهای مختلف برای تولید سیگنال فارکس یا سیگنال رمز ارز استفاده می‌شود.

اندیکاتور برای چه کسی مناسب است؟

اندیکاتورها برای سه دسته معامله‌گر مفیدند: کسانی که می‌خواهند ساختار بازار را سریع ببینند، کسانی که دنبال نقاط ورود/خروج مشخص هستند، و کسانی که می‌خواهند ریسک را بهتر مدیریت کنند. در سایت فارکس هلپ ما معمولاً توصیه می‌کنیم ابتدا با یک یا دو اندیکاتور ساده شروع کنید و سپس ترکیب‌ها را امتحان نمایید.

اندیکاتور ترید = ابزار یا جادو؟

جواب کوتاه: ابزار. هیچ اندیکاتوری جادو نمی‌کند؛ بلکه احتمال‌ها را به شکل منظم‌تر نشان می‌دهد. باید آن‌ها را با تحلیل پرایس اکشن، مدیریت ریسک و ساختار بازار ترکیب کرد تا تبدیل به سیگنال ترید قابل اتکایی شوند.

انواع اندیکاتور و دسته‌بندی‌ها

اندیکاتورها را معمولاً به چند گروه تقسیم می‌کنند. هر گروه یک نگاه متفاوت به بازار می‌دهد:

۱. روندی (Trend-following)

اندیکاتورهایی مانند میانگین متحرک (MA)، میانگین متحرک نمایی (EMA) و مکدی (MACD) در این دسته قرار می‌گیرند. این‌ها زمانی مفیدند که بازار در روند مشخصی حرکت می‌کند و شما می‌خواهید در جهت روند معامله کنید.

۲. نوسانی (Oscillators)

شاخص‌هایی مثل RSI، استوکاستیک و CCI به شما می‌گویند که آیا بازار در محدوده خرید بیش از حد (overbought) یا فروش بیش از حد (oversold) قرار دارد. برای پیدا کردن نقاط بازگشتی کوتاه‌مدت مناسبند.

۳. حجمی (Volume-based)

اندیکاتورهایی مانند OBV یا Volume Profile روی حجم معامله تمرکز دارند. وقتی قیمت همراه با افزایش حجم حرکت می‌کند، سیگنال قوی‌تر است.

۴. بیل ویلیامز و اندیکاتورهای ترکیبی

برخی اندیکاتورها ترکیبی هستند و چندین معیار را با هم می‌سنجند. برای مثال اندیکاتورهایی که هم نوسان و هم روند را بررسی می‌کنند یا ابزارهایی که داده‌های متفاوت را تلفیق می‌نمایند.

۵. اندیکاتورهای سفارشی و اسکلت‌های کدنویسی

بسیاری از معامله‌گران و توسعه‌دهندگان روی پلتفرم‌هایی مثل متاتریدر یا پاین‌اسکریپت اندیکاتورهای منحصربه‌فرد می‌سازند. این‌ها می‌تواند برای بازارهای خاص یا سبک معاملاتی خاص طراحی شود و اغلب می‌تواند به تولید سیگنال ترید اختصاصی کمک کند.

چگونه اندیکاتور مناسب انتخاب کنیم

انتخاب اندیکاتور مناسب بستگی به چند سوال اساسی دارد: چه بازه زمانی معامله می‌کنید؟ (اسکالپ، روزانه، هفتگی)؛ سبک شما چیست؟ (ترند-فالو یا کانترترند)؛ و آیا از داده‌های حجمی استفاده می‌کنید یا فقط قیمت؟

گام‌های انتخاب

1. تعریف هدف: جستجوی نقطه ورود، تایید روند، یا خروج؟
2. انتخاب ساده‌گرایانه: ابتدا با ۱-۲ اندیکاتور شروع کنید؛ نه ۱۰ تا.
3. بررسی عملکرد تاریخی: اندیکاتور را در دیتای گذشته تست کنید اما مواظب overfitting باشید.
4. ترکیب منطقی: مثلاً یک اندیکاتور روند (MA) + یک اسیلاتور (RSI) ترکیب رایجی است.
5. تست روی بازارهای مختلف: اگر روی فارکس تست می‌کنید، بعداً آن را روی رمز ارز هم امتحان کنید چون رفتار بازارها فرق دارد.

مثال انتخاب برای معامله‌گر روزانه

برای معامله‌گر روزانه روی اندیکاتور فارکس معمولاً EMA 20 برای روند و RSI برای نقاط برگشتی انتخاب منطقی‌ای است. این ترکیب می‌تواند سیگنال‌های ورود و خروج را به شکل قابل‌فهمی تولید کند.

مثال‌های عملی و ترکیب اندیکاتورها

در ادامه چند استراتژی ساده اما کاربردی را می‌بینیم که با اندیکاتور ترید قابل اجرا هستند. هدف این است که شما با ادغام ساده‌ی ابزارها بتوانید سیگنال‌هایی با احتمال موفقیت بالاتر تولید کنید.

استراتژی A — روند ساده با فیلتر نوسان

ابزارها: EMA 50، EMA 200، RSI (14)

قوانین:

• اگر EMA50 بالای EMA200 باشد، روند صعودی تلقی می‌شود.
• در روند صعودی، تنها در صورتی لانگ بگیرید که RSI به زیر 40 برگردد (سیگنال برگشتی با احتمال بهتر).
• حد ضرر زیر کمترین قیمت محلی و حد سود با نسبت ریسک/سود 1:2 تنظیم شود.

این روش به تولید سیگنال تریدِ جهت‌دار کمک می‌کند و می‌تواند در بازارهای فارکس یا جفت ارزها و حتی در سیگنال کریپتو قابل اجرا باشد.

استراتژی B — نوسان‌گیر با استوکاستیک

ابزارها: استوکاستیک (14,3,3)، میانگین متحرک ساده SMA 20

قوانین:

• اگر قیمت زیر SMA20 باشد و استوکاستیک از محدوده 20 به بالا برگردد، سیگنال شورت مناسب است.
• اگر قیمت بالای SMA20 و استوکاستیک از محدوده 80 به پایین برگردد، سیگنال لانگ در نظر گرفته نمی‌شود (فقط ورود در جهت روند).

نکته درباره سیگنال رمز ارز و سیگنال فارکس

رمز ارزها معمولاً نوسان بیشتری نسبت به بازار فارکس دارند؛ بنابراین پارامترها را تنگ‌تر یا پهن‌تر کنید و حتماً حجم و لیکوئیدیتی بازار را در نظر بگیرید. تولید سیگنال کریپتو نیازمند توجه به اخبار و رویدادهای شبکه نیز هست (توکن‌سواپ، فورک، اعلامیه تیم و …).

مدیریت ریسک و نکات اجرایی

اندیکاتورها بدون مدیریت ریسک نقشی کم‌رنگ دارند. حتی بهترین ترکیب اندیکاتوری هم در یک روز نامناسب ممکن است زیان‌آور باشد.

قواعد مدیریت ریسک ساده

• هر معامله بیش از ۱-۲٪ از سرمایه خود را در معرض ریسک قرار ندهید.
• همیشه حد ضرر مشخص کنید و به آن پایبند باشید.
• سایز پوزیشن را بر اساس فاصله تا حد ضرر محاسبه کنید.
• در زمان انتشار اخبار مهم (برای مثال در فارکس) از ورود با حجم کامل خودداری کنید.

پیگیری سیگنال‌ها و بک‌تست

برای اعتماد به هر سیستمی، آن را بک‌تست کنید و سیگنال‌های تولیدشده را با داده‌های تاریخی مقایسه نمایید. در سایت فارکس هلپ توصیه می‌کنیم سیگنال‌ها را ابتدا در حساب دمو بررسی کنید و سپس در حساب واقعی با حجم کوچک شروع کنید.

پیاده‌سازی اندیکاتور ترید در پلتفرم‌ها

برای تولید سیگنال ترید عملی باید اندیکاتور را روی پلتفرمی اجرا کنید که هم داده مناسب داشته باشد و هم امکان بک‌تست و اتوماسیون را بدهد. محبوب‌ترین پلتفرم‌ها عبارت‌اند از:

• TradingView (پاین‌اسکریپت): مناسب برای چارت‌خوانی، پوشش نمادها و به اشتراک‌گذاری اندیکاتور.
• MetaTrader 4/5 (MQL4/MQL5): مناسب برای اجرای اتوماتیک، اکسپرت‌ها و بک‌تست دقیق روی دیتای بروکر.
• پلتفرم‌های کریپتو مثل Binance API یا پلتفرم‌های تحلیل داده مثل Backtrader و Zipline روی پایتون برای استراتژی‌های پیچیده.

تذکر مهم: هنگام پیاده‌سازی، پارامترها (مانند دوره‌های میانگین یا مقادیر RSI) باید در محیط واقعی تست شوند — پارامترهای بهینه روی دیتای تاریخی ممکن است روی دیتای آینده کار نکنند (overfitting).

نمونه پاین‌اسکریپت — یک اندیکاتور ترکیبی ساده

مثال زیر یک اندیکاتور ترکیبی است که EMA و RSI را ترکیب می‌کند و سیگنال‌های ساده‌ی خرید و فروش تولید می‌کند. این مثال مناسب برای تولید اولیه سیگنال فارکس و تست دستی در TradingView است.

//@version=5
indicator("EMA20+RSI Signal - ForexHelp", overlay=true)
emaFast = ta.ema(close, 20)
emaSlow = ta.ema(close, 50)
rsi = ta.rsi(close, 14)

plot(emaFast, color=color.orange)
plot(emaSlow, color=color.blue)

longCondition = ta.crossover(emaFast, emaSlow) and rsi < 40
shortCondition = ta.crossunder(emaFast, emaSlow) and rsi > 60

plotshape(longCondition, title="Long", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.tiny)
plotshape(shortCondition, title="Short", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.tiny)

// Alerts
alertcondition(longCondition, title="Long Signal", message="فارکس هلپ: سیگنال لانگ - EMA20 از EMA50 عبور کرد و RSI زیر 40 است")
alertcondition(shortCondition, title="Short Signal", message="فارکس هلپ: سیگنال شورت - EMA20 از EMA50 پایین آمد و RSI بالای 60 است")

شما می‌توانید با استفاده از آیتم‌های alertcondition در TradingView هشدار (Alert) تعریف کنید و آن را به ربات یا سرویس ارسال سیگنال متصل نمایید تا سیگنال ترید به کانال یا تلگرام شما فرستاده شود.

نمونه کد MQL4 برای متاتریدر (ساده)

نمونه MQL4 زیر یک اکسپرت ساده است که دو EMA را چک می‌کند و بر اساس کراسور، سفارش باز می‌کند. این مثال نقطه شروع برای اتوماسیون سیگنال‌ها در بازار فارکس است.

//+------------------------------------------------------------------+
//| EMA Crossover Simple EA - ForexHelp                              |
//+------------------------------------------------------------------+
#property strict
input int FastEMA=20;
input int SlowEMA=50;
int OnInit(){ return(INIT_SUCCEEDED); }
void OnTick(){
  double emaFast = iMA(NULL,0,FastEMA,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,1);
  double emaSlow = iMA(NULL,0,SlowEMA,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,1);
  double emaFastPrev = iMA(NULL,0,FastEMA,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,2);
  double emaSlowPrev = iMA(NULL,0,SlowEMA,0,MODE_EMA,PRICE_CLOSE,2);

  // Crossover
  if(emaFastPrev < emaSlowPrev && emaFast > emaSlow){
    // Open Buy
    if(OrdersTotal()==0){
      OrderSend(Symbol(),OP_BUY,0.1,Ask,3,0,0,"ForexHelp EMA Buy",0,0,clrGreen);
    }
  }
  // Crossunder
  if(emaFastPrev > emaSlowPrev && emaFast < emaSlow){
    // Open Sell
    if(OrdersTotal()==0){
      OrderSend(Symbol(),OP_SELL,0.1,Bid,3,0,0,"ForexHelp EMA Sell",0,0,clrRed);
    }
  }
}

نکته: قبل از اجرای اکسپرت در اکانت واقعی، آن را در حالت Strategy Tester متاتریدر با دیتای مناسب بک‌تست کنید و پارامترها را متناسب با اسپرد و شرایط بروکر خود تنظیم نمایید.

بک‌تست صحیح — چطور سیگنال‌ها را ارزیابی کنیم

بک‌تست (Backtest) یعنی اجرای استراتژی روی داده‌های تاریخی و بررسی عملکرد آن. نکات مهم برای بک‌تست صحیح:

• استفاده از دیتای با کیفیت و شامل اسپرد واقعی، کمیسیون و سلیپیج.
• تقسیم داده به بخش آموزش و اعتبارسنجی (Walk-forward testing) برای جلوگیری از overfitting.
• ثبت تمامی سیگنال‌ها، نقطه ورود، خروج، اندازه پوزیشن و شرایط بازار هنگام ورود (مثلاً اخبار یا نوسان بالا).
• محاسبه معیارهایی مثل درصد برد، نسبت ریسک/پاداش، تراکم بازدهی (drawdown) و نسبت شارپ.

برای نمونه، اگر روی EURUSD بک‌تست می‌کنید، حتماً دوره‌های مختلف بازار (روند صعودی طولانی، روند نزولی و بازار رنج) را جداگانه بررسی کنید.

استراتژی‌های پیشرفته و بهینه‌سازی پارامترها

وقتی پایه‌ها را محکم یاد گرفتید، می‌توانید استراتژی‌ها را به شکل پیشرفته‌تر توسعه دهید:

۱. فیلتر چندزمانه (Multi-timeframe)

از یک فریم بالاتر برای تعیین جهت روند و فریم پایین‌تر برای زمان‌بندی ورود استفاده کنید. مثال: تایم‌فریم روزانه برای روند و 15 دقیقه برای ورود.

۲. ترکیب شاخص‌های حجم و سفارشات

روی فارکس که معمولا حجم بازار شفاف نیست، می‌توانید از شاخص‌های مربوط به بروکر یا تایم و تیک‌کانت استفاده کنید، و در بازار کریپتو از حجم زنده صرافی استفاده کنید.

۳. بهینه‌سازی پارامترها (Walk-forward)

پارامترهای استراتژی را روی دوره‌ای از داده آموزش دهید، سپس آن را در دوره بعدی تست کنید. این کار باعث می‌شود از overfitting جلوگیری شود و استراتژی پایدارتر شود.

۴. استفاده از یادگیری ماشین ساده

می‌توانید ویژگی‌های ساده‌ای مثل شیب EMA، مقدار RSI و حجم را به یک مدل ساده (مثل یک رگرسیون یا درخت تصمیم) بدهید تا احتمال موفقیت سیگنال را پیش‌بینی کند. اما مراقب پیچیدگی بیش از حد و داده ناکافی باشید.

تنظیم اندیکاتورها برای بازار رمز ارز (سیگنال کریپتو)

بازار رمز ارز به دلایل مختلف—نوسان بالا، لیکوئیدیتی متفاوت و تأثیر اخبار—رفتار متفاوتی نسبت به فارکس دارد. نکات تخصصی:

• پارامترها را بازتر یا تنگ‌تر کنید بر اساس نوسان نماد (مثلاً BTC vs small-cap token).
• حجم و لیست سفارش (order book) را چک کنید — حرکت قیمت با حجم بالا اعتبار بیشتری دارد.
• اخبار شبکه، هاردفورک یا لیست شدن در صرافی می‌تواند باعث پرشی ناگهانی شود؛ در اطراف این رویدادها از معامله با ریسک کامل خودداری کنید.
• بهینه‌سازی برای بازار ۲۴/۷: بازار کریپتو پیوسته است؛ از تایم‌فریم‌های مناسب استفاده کنید و ساعات اوج بازار را شناسایی نمایید.

چک‌لیست آماده‌سازی سیگنال برای انتشار (برای ارائه در کانال یا فروش)

1. عنوان سیگنال: نماد، جهت (لانگ/شورت)، تایم‌فریم و دلیل مختصر (اندیکاتورهای اصلی).
2. نقطه ورود دقیق و محدوده مجاز ورود (در صورت نیاز).
3. حد ضرر مشخص (Stop Loss).
4. حد سود یا نقاط برداشت جزئی (Take Profit).
5. سایز پیشنهادی پوزیشن بر اساس درصد ریسک حساب.
6. شرایط عدم ورود (مثلاً اخبار مهم، اسپرد زیاد، یا هم‌پوشانی با وقایع اقتصادی).
7. لینک به چارت در TradingView یا تصویر وضعیت بازار.
8. توضیح کوتاه برای اعضای مبتدی درباره چرایی سیگنال (یک پاراگراف دوستانه).

اگر می‌خواهید در کانال سیگنال (مثلاً تلگرام یا کانال VIP) سیگنال ارسال کنید، داشتن قالب مشخص باعث افزایش اعتماد کاربران و کاهش سوئ تفاهم می‌شود.

نمونه بک‌تست عملی با پایتون

در این مثال ساده از پایتون و کتابخانه‌های پایه‌ای برای بک‌تست یک استراتژی ترکیبی EMA+RSI استفاده می‌کنیم. این اسکریپت فرض می‌کند دادهٔ قیمت به صورت CSV حاوی ستون‌های تاریخ، باز، بالا، پایین، بسته و حجم موجود است.

این کد آموزشی است — برای تولید سیگنال فارکس یا سیگنال کریپتو در حساب واقعی، باید تست‌های بیشتر و دادهٔ با کیفیت و اسپرد واقعی را لحاظ کنید.

کد پایتون (backtest_ema_rsi.py)

import pandas as pd
import numpy as np

def backtest_ema_rsi(df, fast=20, slow=50, rsi_period=14, rsi_buy=40, rsi_sell=60, initial_cash=10000):
    df = df.copy()
    df['ema_fast'] = df['Close'].ewm(span=fast, adjust=False).mean()
    df['ema_slow'] = df['Close'].ewm(span=slow, adjust=False).mean()

    # RSI
    delta = df['Close'].diff()
    up = delta.clip(lower=0)
    down = -1 * delta.clip(upper=0)
    ma_up = up.rolling(rsi_period).mean()
    ma_down = down.rolling(rsi_period).mean()
    rs = ma_up / ma_down
    df['rsi'] = 100 - (100 / (1 + rs))

    df['position'] = 0
    df.loc[(df['ema_fast'] > df['ema_slow']) & (df['rsi'] < rsi_buy), 'position'] = 1
    df.loc[(df['ema_fast'] < df['ema_slow']) & (df['rsi'] > rsi_sell), 'position'] = -1

    # Simulate simple equity curve (no leverage, no slippage, fixed fraction of capital)
    cash = initial_cash
    position = 0
    entry_price = 0
    trades = []

    for i in range(1, len(df)):
        if df['position'].iat[i] == 1 and position == 0:
            position = 1
            entry_price = df['Close'].iat[i]
            size = cash // entry_price
            cash -= size * entry_price
            trades.append({'type':'buy','price':entry_price,'index':i})
        elif df['position'].iat[i] == -1 and position == 1:
            # close buy, open sell (short not implemented simply)
            exit_price = df['Close'].iat[i]
            cash += size * exit_price
            pnl = (exit_price - entry_price) * size
            trades.append({'type':'sell','price':exit_price,'pnl':pnl,'index':i})
            position = 0

    # final equity
    equity = cash + (position * df['Close'].iat[-1] * (size if 'size' in locals() else 0))
    return {'equity': equity, 'trades': trades, 'df': df}

if __name__ == "__main__":
    import sys
    if len(sys.argv) < 2:
        print("Usage: python backtest_ema_rsi.py path/to/data.csv")
        sys.exit(1)
    data = pd.read_csv(sys.argv[1], parse_dates=['Date'])
    result = backtest_ema_rsi(data)
    print("Final equity:", result['equity'])
    print("Trades:", result['trades'])

این اسکریپت یک نقطهٔ شروع است. برای بک‌تست واقعی باید:

• اسپرد و کمیسیون را اعمال کنید.
• سلیپیج و هزینه‌های معاملاتی را مدل کنید.
• سایز پوزیشن پیشرفته (بر اساس درصد ریسک) استفاده کنید.
• بازه‌های زمانی مختلف را جداگانه ارزیابی کنید.

نمونه گزارش بک‌تست و معیارهای کلیدی

گزارش ساده‌ای که می‌توانید از بک‌تست استخراج کنید باید شامل موارد زیر باشد:

نمونه متن گزارش

در این بک‌تست روی دادهٔ EURUSD از سال 2018 تا 2024 استراتژی EMA20+EMA50 با فیلتر RSI اجرا شد. نتایج اولیه نشان می‌دهد که بعد از اعمال اسپرد و سلیپیج، درصد برد 42٪ و بازگشت سرمایه نهایی 12٪ در دورهٔ مورد آزمون است. ماکزیمم دراو‌داون 8٪ ثبت شد. این نتایج نشان می‌دهد استراتژی در برخی بازه‌ها کارایی داشته اما باید پارامترها و مدیریت ریسک بهبود یابند.

اندیکاتورهای پرکاربرد در ترید

اگر تازه وارد دنیای آموزش ترید شده‌اید یا حتی اگر سال‌ها تجربه دارید، دانستن اینکه کدام اندیکاتور ترید در بازار بیشترین کاربرد را دارد می‌تواند تفاوت بزرگی ایجاد کند. در این بخش از سری مقالات سایت فارکس هلپ به معرفی اندیکاتورهای مهمی می‌پردازیم که در فارکس، کریپتو و حتی بازار سهام به‌طور گسترده استفاده می‌شوند.

۱. اندیکاتور RSI (Relative Strength Index)

اندیکاتور RSI یکی از محبوب‌ترین ابزارها در تحلیل تکنیکال است. این اندیکاتور قدرت نسبی بازار را بین ۰ تا ۱۰۰ اندازه‌گیری می‌کند. مقادیر بالای ۷۰ نشان‌دهنده اشباع خرید و مقادیر زیر ۳۰ نشانه اشباع فروش هستند.

• کاربرد در سیگنال فارکس: شناسایی نقاط برگشتی.
• کاربرد در سیگنال کریپتو: تشخیص هیجانات بیش‌ازحد در بازار رمز ارز.
• نکته آموزشی: بهتر است RSI را همراه با میانگین متحرک ترکیب کنید تا سیگنال‌های دقیق‌تر بگیرید.

۲. اندیکاتور MACD (Moving Average Convergence Divergence)

اندیکاتور MACD ابزاری قدرتمند برای تشخیص روندهاست. با ترکیب میانگین‌های متحرک سریع و کند، تغییرات روند را نمایش می‌دهد. تقاطع خط MACD با خط سیگنال معمولاً نشان‌دهنده زمان ورود یا خروج از معامله است.

• کاربرد در سیگنال ترید: گرفتن سیگنال خرید و فروش از کراس‌ها.
• کاربرد در اندیکاتور فارکس: تحلیل روندهای بلندمدت جفت ارزها.
• کاربرد در سیگنال رمز ارز: فیلتر کردن نویز حرکات کوتاه‌مدت.

۳. اندیکاتور Bollinger Bands

اندیکاتور باند بولینگر با استفاده از میانگین متحرک و انحراف معیار، نوسانات بازار را نشان می‌دهد. وقتی کندل‌ها به باند بالا نزدیک شوند، احتمال اصلاح قیمت بیشتر است و بالعکس.

• کاربرد در سیگنال فارکس: شناسایی شکست‌های قیمتی.
• کاربرد در سیگنال کریپتو: تشخیص حرکات ناگهانی بیت‌کوین یا آلت‌کوین‌ها.
• نکته: بهتر است باند بولینگر را همراه با RSI ترکیب کنید.

۴. ابزار فیبوناچی (Fibonacci)

فیبوناچی ابزاری برای شناسایی سطوح حمایت و مقاومت است. معامله‌گران حرفه‌ای از سطوح ۳۸.۲٪، ۵۰٪ و ۶۱.۸٪ برای ورود یا خروج از معاملات استفاده می‌کنند.

• کاربرد در آموزش ترید: پیدا کردن بهترین نقاط اصلاحی.
• کاربرد در سیگنال ترید: تأیید جهت حرکت اصلی.
• کاربرد در سیگنال رمز ارز: بررسی اصلاحات شدید در آلت‌کوین‌ها.

۵. اندیکاتور ایچیموکو (Ichimoku Kinko Hyo)

اندیکاتور ایچیموکو یک سیستم کامل است که روند، قدرت و سطوح حمایت/مقاومت را همزمان نشان می‌دهد. بسیاری از تریدرهای حرفه‌ای در فارکس و کریپتو از آن استفاده می‌کنند.

• کاربرد در سیگنال فارکس: تحلیل چندبعدی بازار.
• کاربرد در سیگنال کریپتو: پیش‌بینی حرکت‌های بلندمدت بیت‌کوین.
• نکته: یادگیری ایچیموکو کمی زمان‌بر است، اما ارزش آن را دارد.

این پنج اندیکاتور در کنار هم می‌توانند پایه‌ی یک استراتژی قوی باشند. در ادامه‌ی مقاله‌های سایت فارکس هلپ یاد می‌گیرید که چطور این ابزارها را ترکیب کرده و بهترین سیگنال ترید را دریافت کنید.